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需要予測ソフト スマートフォーキャストの主な機能一覧
予測機能
| 完全自動予測 |
SmartForecastsのエキスパート システムでは、データに対して最適な統計予測手法が選択され、トレンドや季節パターンが簡単に組み込まれた数学的計算がすべて処理されます。 |
| 多系列予測 |
数百、数千のアイテムを含む大きなグループに対して、製品グループ/アイテムまたはアイテム/地域ごとにトップダウン予測やボトムアップ予測を簡単に行うことができます。
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| 販促／イベント予測 |
販促活動実施の販売と需要に関する自動予測を行い、データベースの各在庫ユニット (SKU) に対して異なる販促シナリオを作成します。 |
| 多変量回帰予測 |
原因結果予測を提供します。また、"販売に対して価格割引や宣伝広告費がどれくらい効果があるのか"などの質問に対してわかりやすく回答します。 |
| 間欠需要予測 | 製品需要が不規則であり、ゼロ値の比率が多い場合（離散型データ）に使用する予測手法です。特許を取得したブートストラップ手法により正確な予測結果を提供いたします。 |
| ビッグファイル予測 | 膨大なアイテムの予測をスクリプトを使って一度に実行できます。スクリプトは、セーブすることによって再度使用することができます。 |
データ分析機能
| 時系列グラフ分析 | タイムプロットを確認することでトレンド、季節性、分布から大きく外れた値などのデータ上の重要な特徴をすばやく特定する事ができます。 |
| 散布図分析 | 別の変数の値に対する１つの変数の値をグラフにした散布図またはX-Yプロットを作成できます。２つの変数に一貫した線形関係があるかを表示します。回帰分析前に役立つプロット図です。 |
| 相関分析 | 自己相関、相互相関の分析ができます。回帰予測を行なう前段階での影響因子の検索などに利用します。 |
| 統計分析 |
各データの平均値、標準偏差、変分係数、範囲、最大値、最小値、第７５百分位数、メディアン（第５０百分位数）、第２５百分位数及びケース数を計算します。 |
| 季節性分解分析 | 積算型分解モデルか加算型分解モデルを指定し、時系列分解技術によってデータをトレンド、サイクル、ノイズの３つの成分に分解します。ノイズはシーズンとイレギュラーに分解し表示します。 |
その他
| データインターフェース | Excxelデータ、ASCIIデータ(.txt .csv .dat)など、さまざまなファイルのインポート／エクスポートができます。また、他のWindowsアプリケーションとカット＆ペーストによるデータのやり取りもできます。 |
| 対話型目視調整 | より現実的な予測や情報に基づく計画決定を行うために、まだデータベース化されていないビジネス知識や情報をもとにして、スクリーン上の予測結果を直接調整することができます。 |
| 安全在庫量算出 | 安全在庫量を視覚的に把握するためのグラフ機能及び他システムで利用するためのレポートを出力機能があります。この機能は自動予測、間欠予測に含まれます。 |
| コメント登録 |
注視するべきアイテムについてノートを書き込むことにより、需給計画の時に人間系での判断を促す事が可能となります。また、チームで需給計画を立案する場合に他のメンバーに判断を仰ぐことができます。
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稼働環境
| 対応ＯＳ | Windows98SE,Windows2000 Pro,Windows XP Home/Pro |
| ハードウェア要件 |
ＣＰＵ :Pentium以上 メモリー :512MB以上 ＨＤＤ ：20MB以上 *別途ユーザー領域が必要になります。 その他 ：CD-ROM,800×600以上のモニター |
Copyright(C) 2005 Japan CIO Co.,Ltd.