アメリカ生産在庫管理学会（APICS）2000年7月発表のユーザー事例

　間欠的な需要パターンのある製品の需要予測は保守部品を管理している人にとって格別な問題です。事例の１つとして挙げられるものに、SmartSoftware社が予測と計画を支援している航空宇宙産業のクライアント事例があります。

　クライアントは在庫として８０，０００以上の保守部品を持っています。SmartSoftware社の分析によると８０％以上の保守部品について、１年間の需要が５個以下しかなく、殆どの期間が［０］の需要しかありませんでした。正確な在庫計画は製造現場にとっても顧客にとっても航空機のオペレーターと同様にクリティカルです。必要な部品が必要な時に必要な場所にないというのは、金額ベースで見ると莫大なものです。航空機のオペレーターが地上に飛行機を留め置くコストは時間あたり５０，０００ドル以上となります。もちろん、製造部門は要求された時間内にオペレーターの要求する部品を配送する義務があります。しかし、もし部品を在庫から容易に利用する事ができなければ、製造部門は組立工程にある飛行機から良い部品を剥ぎ取ることもできます。しかしその場合、コストは二面的です。地球の端から端まで迅速に配送するコストは甚大です。

　正確な予測手段が必要なのです。しかし、伝統的な予測手段は予測結果につきまとう大きな予測誤差を発生させるので、在庫管理者は使いものにならないと判断されてしまいます。間欠的な需要を伴う保守部品に、この伝統的な予測手段によって出された結果を合わせると、組織体は要求されるサービスレベルに達する為に、毎回大きな困難に遭遇することになります。反動として多くの在庫でこの圧力に対応すると、在庫過剰となってしまいます。

　新しい間欠需要のブートストラップによるアプローチは、この予測課題の現実的な解決法となります。