需要予測ソフト　スマートフォーキャストの説明

自動予測

　需要予測ソフト　スマートフォーキャストの自動予測は、競合する一連の手法のトーナメントを実施することによって機能します。

　自動予測トーナメントで競合する外挿予測手法は 6 つあります。単純移動平均、線形移動平均、１次指数スムージング、２次指数スムージング、およびウィンタの指数スムージングの加算バージョンと積算バージョンです。

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多系列予測

　製品グループレベルで、ボトムアップ予測またはトップダウン予測のいずれかを選択することもできます。ボトムアップ予測では、各製品アイテムが個別に予測され、アイテムの予測値を合計してグループ全体が予測されます。

販促／イベント予測

　販促／イベント予測によって、自動予測および販促とその他の特別なイベントに対する調整機能が組み合わされます。予測結果を作成するときに３つの異なる指数スムージング手法を選択する事ができます。販促の効果に合わせて調整するために積算モデルか加算モデルのいづれかを選択する事ができます。

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多変量回帰予測

　定価とタイムトレンドが製品の販売の推論値として適切であると判断した場合、多変量回帰分析を使用して原因モデルにおける関係を定量化することができます。たとえば、多変量回帰を使用して、過去の販売レベルを過去の価格レベルとタイムトレンド変数の前の値に関係付けることができます。次に、回帰モデルで表された実績関係を使用して、計画された価格レベルとタイムトレンド変数 (独立変数または推論変数) の将来値の両方に基づいて、製品の将来販売 (従属変数または予測変数) を予測することができます。

間欠需要予測

　需要予測ソフト　スマートフォーキャストの間欠需要予測では、通常の分布パターン (釣鐘型曲線) に依存することなく累積需要の分布全体に関する詳細な予測が行われます。EOQ (Economic Order Quantity: 経済オーダー量) 方式のような一般的な在庫管理手法では、入力データとして、平均需要だけでなく、固定リードタイムにおける総需要の分布全体に関する情報も必要となります。つまり、補充オーダーが出されてから在庫に入るまでの間に発生するすべての需要です。固定リードタイムにおけるこの累積需要は、LTD (Lead Time Demand: リードタイム需要) と呼ばれます。SmartForecasts の LTD 分布の現実的な見積もりによって、在庫管理コストを抑えることと顧客需要を十分に満たすことのバランスを正しくとることができます。

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